철도사진 24개 채점 기준

점수 해석

근거 검증 채점 quality-v3 · 새 접수부터 적용

평범한 충족과 뛰어난 완성도를 구별하고, 95점 이상은 핵심 구조와 구체적 관찰 근거가 충분할 때만 발급합니다. 기존 TOP 10과 저장된 결과는 재계산하지 않습니다. 전환 시각은 업데이트 내역에 표시합니다.

가중 평균을 A, 구도 균형·열차 비율·여백·편성 앞뒤·전면 형태·흔들림·초점의 배점 가중 평균 제곱 부족률을 D라 하면 기본 점수는 A × (1 − 0.65 × D) × (A/100)^0.35입니다. 부족률은 1 − 충족도/100입니다. 일반적인 부분 충족에는 기존 quality-v2의 최저 항목 추가 감점을 적용하지 않습니다.

편성 앞·끝의 충족도 40 미만이고 독립 재검증으로 전면 잘림·측면 앵글의 전면 부재·편성 끝 잘림 또는 실제 가림이 확인된 경우에만 추가 계수 (1 − 0.4 × L^1.5)를 적용합니다. L은 해당 항목의 (40 − 충족도)/40 중 최댓값이며, 해당 항목이 없으면 0입니다. 고정 저점 상한이나 무작위 소수점은 없습니다.

큰 편성 감점과 후속 차량 없음 판정은 다시 확인합니다. 핵심 항목이 확인 불가이거나 필수 재검증이 실패하면 점수와 공개 등록을 보류합니다. 이는 사진이 나쁘다는 뜻이 아닙니다. 핵심 항목 모두 충족도 90 이상·관찰 확신도 0.85 이상·구체적 근거를 갖추지 못한 경우 90점 초과분을 49%만 반영하여 95점 미만으로 제한합니다. 이후 측면 앵글 및 촬영 정보 보정을 적용합니다.

이전 산식 quality-v1 · 2026년 9월 20일 22:50 이후, v2 전환 전 접수

24개 항목의 충족도를 0~100으로 세분화하고 기존 배점으로 가중 평균합니다. 구도 균형·열차 비율·편성 앞뒤·흔들림·초점의 부족 정도에 따라 연속적으로 추가 조정합니다. 고정된 24점 상한이나 97.5점 압축은 적용하지 않습니다.

항목 충족도 90 이상은 충족, 40~90 미만은 부분 충족, 40 미만은 아쉬움입니다. 핵심 항목의 배점 가중 평균 제곱 부족률을 D라 할 때 기본 점수는 가중 평균 × (1 − 0.65 × D)입니다. D의 부족률은 (1 − 충족도/100)²이며 중복·확인 불가 항목은 제외합니다. 관찰 확신도는 판독 가능 여부에만 쓰고 높은 점수의 미세 차이를 만드는 용도로 쓰지 않습니다. 같은 결과는 같은 점수로 계산하지만 AI의 관찰 자체는 재분석할 때 달라질 수 있습니다.

측면 앵글과 실제 앞면

차체 끝·운전실 옆창이 보이는 것만으로 앞면이 좋다고 판정하지 않습니다. 측면 위주로 실제 전면이 거의 드러나지 않으면 편성 앞·전면 형태를 미충족으로 반영합니다. 전면과 측면이 함께 읽히는 사선 사진은 이 경우가 아닙니다.

측면이라는 관찰 확신도가 0.8 이상이고 실제 앞면 식별 정도 V가 0~20일 때, 세부 기본 점수에 (0.6 + 0.4 × V/100)를 곱합니다. 이는 작품성이 아닌 전면·편성 기본기 기준의 보정이며, 측면 사진을 모두 같은 점수로 만들지는 않습니다. 불확실하거나 모순되는 앵글 관찰에는 이 보정을 적용하지 않습니다. 기존 저장 점수는 변경하지 않습니다.

촬영 정보 보정

이 서비스는 전통적인 망원 편성사진을 선호하는 자체 기준을 사용합니다. JPEG의 촬영 정보에서 휴대폰이 확인되면 2점, 35mm 환산 초점거리가 35mm 미만이면 2점을 조정합니다. 업로드한 사진이 150만 화소 미만이면 2점, 50만 화소 미만이면 4점을 조정하며 전체 촬영 정보 감점은 최대 6점입니다.

전용 카메라는 기종 때문에 추가 감점하지 않습니다. 기종·초점거리 정보가 없으면 중립이며, 비싼 장비라는 이유로 구도·선명도 문제를 면제하지 않습니다. 이는 객관적인 작품 가치나 장비 인증이 아닙니다. 원래 촬영 해상도가 아니라 업로드된 파일 크기를 사용하며, 항목별 점수와 별도로 최종 총점에 적용한 이유를 표시합니다.